000			03521nam a2200265Ii 4500
001			256743
003			TH-BaBU
005			20250302154214.0
008			230921s2021 th a fo 000 0 tha d
020			_a9786160842162
040			_aTH-BaBU _cTh-BaBU
050		4	_aQ325.5 _bบ253ส 2564
100	0		_aบัญชา ปะสีละเตสัง _9118520
245	1	0	_aสร้างการเรียนรู้สำหรับ AI ด้วย Python Machine Learning / _cบัญชา ปะสีละเตสัง
264		1	_aกรุงเทพฯ : _bซีเอ็ดยูเคชั่น, _c©2564.
300			_a1 online resource.
336			_atext _2rdacontent
337			_acomputer _2rdamedia
338			_aonline resource _2rdacarrier
520			_aปัจจุบัน มีการนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้กับงานด้านต่าง ๆ อย่างแพร่หลาย จนอาจกล่าวได้ว่า กิจกรรมบางอย่างในชีวิตประจำวันของเราอาจเกี่ยวข้อง AI ไม่มากก็น้อย และในส่วนของผู้ที่ต้องการศึกษาเรียนรู้ทางด้าน AI ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นต้องมีในลำดับต้น ๆ ก็คือ Machine Learning เพราะต้องใช้สำหรับการคำนวณเพื่อทำนายผลและตัดสินใจ หรืออาจกล่าวได้ว่า Machine Learning ก็คือวิธีการคิดของ AI นั่นเอง อย่างไรก็ตาม Machine Learning มีโมเดลหรือ Algorithm ให้เลือกใช้หลากหลายชนิด ซึ่งต่างก็มีรูปแบบการคำนวณในแบบเฉพาะของตนเอง และเหมาะกับข้อมูลที่มีลักษณะของแตกต่างกัน ในหนังสือเล่มนี้จึงได้รวบรวมหลักการของโมเดล ซึ่งนอกจากจะกล่าวถึงวิธีคิดและการคำนวณของแต่ละโมเดลด้วยคณิตศาสตร์ระดับพื้นฐานแล้ว ยังนำเสนอขั้นตอนการใช้งานผ่านไลบรารี Scikit-Learn พร้อมตัวอย่างการใช้งานที่หลากหลายรูปแบบ เพื่อให้ผู้อ่านได้เรียนรู้หลักการต่างๆ ของ Machine Learning จนเกิดความเข้าใจที่ดีพอในระดับหนึ่ง และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานด้าน AI ได้ตามต้องการ
650		4	_aการเรียนรู้ของเครื่อง. _9153016
650		4	_aปัญญาประดิษฐ์. _9112644
856			_uhttps://bookdosepath.com/BU/ebook/656809d1d8b6a _zElectronic Resources
942			_2lcc _cEB
999			_c256743 _d256743